¿Qué es el marketing de inteligencia artificial?
- Alejandro Arguedas
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La mayoría de las personas habrán oído hablar de la inteligencia artificial (IA) y sabrán lo importante que puede ser para que las industrias avancen. La IA actualmente está revolucionando los sistemas y procesos de muchas empresas, pero ¿cómo puede ayudar al marketing?
El marketing es un dominio menos entendido y explorado donde la IA ofrece un gran potencial. Las experiencias de marketing personalizadas impulsan aumentos de ventas de hasta un 80 por ciento . Las operaciones de marketing modernas ahora se llevan a cabo a través de múltiples canales y puntos de contacto antes de que los prospectos compren. La IA es ahora una parte fundamental de las operaciones de marketing efectivas.
El marketing de IA ayuda a los equipos de marketing a dar sentido a los datos en tiempo real para mejorar la eficiencia y los resultados de las operaciones de marketing. En esta guía, analizaremos cómo el marketing de IA puede ayudar a su negocio, los pros y los contras, y ejemplos de campañas de marketing de IA exitosas.
Las herramientas de marketing de inteligencia artificial pueden ayudarlo a tomar decisiones de marketing clave basadas en datos con mayor facilidad. Al recopilar datos y analizarlos rápidamente, la inteligencia artificial puede tomar una serie de decisiones tácticas rápidas que nos llevarían a los humanos mucho más tiempo y esfuerzo.
El software de marketing de inteligencia artificial puede manejar tareas como:
- Análisis de los datos
- Análisis de tendencias económicas y de consumo.
- Compra de medios
- Creación de contenido
- Personalización de contenidos.
¿Cómo funciona el marketing de inteligencia artificial?
El marketing de inteligencia artificial utiliza datos de clientes de fuentes en línea y fuera de línea, junto con conceptos como el aprendizaje automático , para predecir qué harán los usuarios en sitios web o aplicaciones. Luego, las empresas pueden dirigirse a usuarios específicos con contenido personalizado en el canal adecuado en el momento adecuado.
El papel cada vez mayor de la IA en las campañas de marketing refleja el tremendo crecimiento de la IA. Según IDC, el gasto en sistemas de inteligencia artificial alcanzará los 97 900 millones de dólares en 2023 . IDC predice que las industrias minorista y bancaria liderarán este crecimiento, pero también se extenderá a muchos otros sectores.
La expansión del marketing de IA ofrece el potencial de mejoras de dos dígitos en los resultados: el 41 % de los especialistas en marketing dice que la IA conduce a una mayor generación de ingresos de las campañas de correo electrónico , así como a una mejora del 13 % en las tasas de clics.
Ventajas y desventajas del marketing de inteligencia artificial.
La IA para el marketing plantea varias ventajas y desventajas clave. Antes de entrar en las aplicaciones de la inteligencia artificial, repasemos las ventajas y desventajas.
| Ventajas | Desventajas |
| Aumento del retorno de la inversión. La IA puede ayudarlo a lograr mayores retornos de su inversión al permitirle extraer información valiosa y actuar en consecuencia con mayor rapidez. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden alertarlo en tiempo real sobre una nueva oportunidad de marketing en redes sociales asociada con un hashtag de tendencia. Al actuar rápido, puede obtener mejores resultados con una menor inversión de recursos. | Problemas de datos.Independientemente de la industria o el dominio, es fundamental identificar cualquier problema asociado con los datos que impulsan las herramientas de IA. Por ejemplo, es posible que no tenga suficientes datos para que las herramientas de IA produzcan información significativa para las campañas de marketing. O sus datos pueden ser incompletos o inconsistentes; por ejemplo, puede tener datos completos para algunos prospectos pero datos mínimos para otros. Asimismo, sus datos pueden contener entradas duplicadas o información faltante. Si es así, sus herramientas de IA analizarán los datos erróneos. |
| Medición más precisa. AI ayuda a los especialistas en marketing a comprender qué campañas y tácticas de marketing son más efectivas en este momento, para que puedan replicar inmediatamente esas tácticas en diferentes campañas o canales. Por ejemplo, puede descubrir a partir de las herramientas de IA que un gancho de marketing que utiliza en sus campañas de correo electrónico genera un gran volumen de clientes potenciales. Sabrá que debe expandir ese gancho a las campañas en las redes sociales. | Preocupaciones sobre la privacidad.Cuando depende en gran medida de la recopilación y el análisis de datos para guiar el marketing, debe cumplir con leyes como el RGPD , que imponen ciertas reglas con respecto a cómo se almacenan, procesan y administran los datos asociados con las personas. En algunos casos, los esfuerzos por cumplir con esas leyes pueden obstaculizar su capacidad para usar herramientas de IA. Por ejemplo, suponga que debe almacenar datos localmente para evitar almacenarlos en la nube, donde puede ser más difícil mantener las protecciones de privacidad requeridas por el RGPD. En ese caso, también será más difícil para las herramientas de IA basadas en la nube ingerir esos datos. |
| Mejor experiencia del cliente.Según un informe de Oracle , el 34 % de los líderes de marketing cree que la IA conducirá a la mayor mejora en la experiencia del cliente porque permite contenido hiperpersonalizado. Las tasas de satisfacción del cliente aumentan en un 36 por ciento cuando los especialistas en marketing personalizan el contenido. | Falta de presupuesto o aceptación.Las soluciones de marketing de inteligencia artificial requieren software especializado (y en algunos casos, hardware) que es costoso de adquirir, implementar y mantener. Esto suele ser un obstáculo importante para los pequeños presupuestos de marketing. También puede enfrentar dificultades para obtener la aceptación de las partes interesadas responsables de aprobar y administrar las soluciones de marketing de IA. |
| Decisiones empresariales más rápidas y eficaces.Con la ayuda de la IA, los especialistas en marketing no tienen que esperar hasta el “final” de una campaña para tomar decisiones ni depender de las revisiones trimestrales para dar forma a la siguiente fase de sus estrategias de marketing. El análisis en tiempo real significa que pueden tomar la decisión correcta en este momento. En resumen, la inteligencia artificial pone a los especialistas en marketing en una posición para tomar decisiones informadas y rentables más rápido. | Falta de talento.Las empresas necesitan empleados capacitados y capacitados para implementar, administrar e interpretar correctamente los resultados de marketing de IA. Es probable que necesite a alguien con experiencia en ciencia de datos para que se haga cargo de esto, y todo su equipo de marketing debe tomarse el tiempo para aprender a usar las herramientas de manera efectiva.Una organización de marketing típica que ve el valor de las soluciones impulsadas por IA puede enfrentar todos estos desafíos. No obstante, es importante ser consciente de los obstáculos que puede enfrentar al implementar herramientas de marketing de IA, así como los desafíos asociados con su gestión a largo plazo. |
Cómo empezar con el marketing de inteligencia artificial.
Cada organización de marketing es diferente, pero hay pasos comunes que todos los especialistas en marketing pueden seguir para garantizar la eficacia de una estrategia impulsada por IA.
1. Establecer objetivos y KPI.
Primero, identifique lo que espera obtener del marketing de IA. Defina métricas y KPI que medirá para evaluar la eficacia de su estrategia impulsada por IA. Por ejemplo, puede establecer el objetivo de aumentar las tasas de conversión en un cierto porcentaje durante el próximo trimestre o reducir sus costos de marketing en una cierta cantidad en el mismo período de tiempo.
2. Establecer estándares de privacidad de datos.
Cree una estrategia de privacidad de datos para sus operaciones de IA desde el principio. La mejor manera de hacerlo es programar reglas de privacidad de datos en sus propias soluciones de IA. Por ejemplo, puede asegurarse de que las herramientas de IA anonimicen los datos personales recibidos y que los datos se almacenen de manera predeterminada en formas que implementen los controles de acceso, el cifrado y otras protecciones de privacidad requeridas por los marcos regulatorios.
3. Establecer fuentes de datos.
Las herramientas de inteligencia artificial requieren una gran cantidad de datos para brindar información precisa y significativa. Esos datos pueden provenir de varias fuentes, como su sistema CRM, herramientas de marketing automatizadas, plataforma de entrega de correo electrónico, sistema de flujo de trabajo automatizado, registros de sitios web y métricas generadas por canales de redes sociales. También puede recopilar datos sobre la ubicación geográfica de los prospectos y cómo las diferentes personas compradoras se correlacionan con los patrones de compra.
Además de determinar dónde obtendrá los datos, asegúrese de abordar los riesgos de calidad de los datos. Verifique que sus fuentes de datos puedan proporcionar datos sin errores de manera consistente. Además, coordine con otros equipos de administración de datos dentro de su organización, como ventas, para establecer estándares de calidad de datos que rijan cómo se crean y almacenan los datos.
4. Contratar y mejorar.
Espere invertir algo de tiempo y esfuerzo para aprender a aprovechar al máximo sus sistemas de IA. Si no puede adquirir el talento necesario internamente, prepárese para contratar talento externo para hacer el trabajo. Planifique cómo retener al equipo requerido y evite situaciones en las que solo un empleado tenga los conocimientos esenciales para trabajar con herramientas de IA.
5. Seleccione una plataforma de IA.
Elegir las herramientas de IA para potenciar sus operaciones de marketing es uno de los pasos más difíciles pero importantes para comenzar con la IA en el marketing. Al evaluar las herramientas, tenga en cuenta sus principales objetivos de marketing y si las herramientas sobresalen para abordar esos objetivos.
Los objetivos comunes de marketing de IA incluyen:
- Aumentar la velocidad de las operaciones de marketing.
- Reducir los costes de las operaciones de marketing.
- Impulse tasas de conversión más altas
- Mejore la calificación de los clientes potenciales
Algunas herramientas de IA están mejor alineadas con ciertos objetivos que con otros.
Además, considere los vacíos que espera llenar con las herramientas de IA. ¿Espera lograr una mayor visibilidad del rendimiento de las iniciativas de marketing, o su objetivo es agilizar la transferencia de clientes potenciales desde marketing a su equipo de ventas?
Una tercera característica a evaluar es la apertura de la herramienta de IA. ¿Desea un sistema con un algoritmo de código abierto que brinde visibilidad sobre cómo la herramienta toma decisiones analíticas? ¿O solo te preocupan los resultados?
7 ejemplos de marketing de IA
Hay varias formas de integrar herramientas de inteligencia artificial en sus campañas de marketing digital . Aquí hay siete ejemplos comunes:
1. Experiencias de usuario personalizadas.
La inteligencia artificial permite a los especialistas en marketing adaptar el contenido que ve cada visitante del sitio web. Un ejemplo común son las recomendaciones de productos basadas en el historial de navegación de un usuario. Una aplicación más avanzada podría usar IA para configurar la navegación de su sitio web para garantizar que los visitantes puedan encontrar y ver el contenido más relevante.
2. Creación de contenido.
Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a automatizar muchos tipos de creación de contenido , como publicaciones automáticas en las redes sociales cuando su empresa anuncia un nuevo producto.
Las herramientas de IA también podrían ayudarlo a elaborar respuestas a correos electrónicos de prospectos o mensajes de redes sociales en función del contenido de las consultas que envían los prospectos. La Asociación Estadounidense de Marketing probó la inteligencia artificial al integrarla con su boletín electrónico. Colaboraron con rasa.io para personalizar miles de líneas de asunto en función de los datos de los miembros. Esto ayudó a impulsar las tasas de suscripción en un 42 por ciento, lo que es un gran aumento del que estar orgulloso.
3. Chatbots.
Los chatbots, que usan IA para mantener conversaciones en tiempo real con los usuarios, ofrecen una excelente manera de personalizar la experiencia del cliente y garantizar que los clientes obtengan respuestas rápidas a preguntas comunes sin llamar al servicio de atención al cliente. Los chatbots pueden ayudar a guiar las decisiones de compra de los clientes al hacer recomendaciones personalizadas o responder a objeciones de ventas comunes asociadas con un producto.
Sephora ya ha aprovechado esto con sus chatbots de IA desde 2017. Puede ser difícil encontrar lo que está buscando con una amplia variedad de opciones cosméticas. El chatbot de Sephora comenzó con un cuestionario simple para ayudar a los usuarios a encontrar el producto que estaban buscando. Ha visto tanto compromiso que lo han implementado en otras plataformas de mensajería.
4. Curación de contenido de correo electrónico.
Crear el contenido para las campañas de correo electrónico puede llevar mucho tiempo, especialmente si hay varias versiones de sus correos electrónicos, cada una adaptada a una personalidad de comprador diferente. AI puede ayudar con este proceso generando automáticamente el texto del correo electrónico y sugiriendo imágenes y diseños para los correos electrónicos de marketing. Además, las herramientas de IA pueden analizar los resultados de correos electrónicos de marketing anteriores para evaluar qué idioma, imágenes y diseño funcionan mejor para diferentes audiencias objetivo.
La marca de servicios financieros Genworth usó Marketo Engage para conectarse con los clientes de una manera que era más personal que el tradicional “enfoque por lotes” y logró una capacidad de entrega de correo electrónico del 98 % . eBay ha estado utilizando Phrasee para ayudar con su copia de marketing por correo electrónico desde 2016. Con una marca de este tamaño que crea millones de correos electrónicos personalizados para ciertos suscriptores, el uso de una herramienta de inteligencia artificial para automatizar el proceso ha mejorado la mejora en un 16 por ciento y un promedio de 31. porcentaje de clics.
5. Precios dinámicos.
La IA no solo puede ayudar a eliminar las conjeturas a la hora de determinar cuánto cobrar por los productos o servicios, sino que también puede ajustar los precios en tiempo real. Según los datos de la competencia y el interés de los clientes en un producto, las herramientas de IA pueden garantizar que nunca cobre más que sus competidores y que sus precios se alineen efectivamente con la demanda de los clientes. Por ejemplo, puede bajar los precios si la demanda disminuye para fomentar más negocios.
6. Análisis predictivo.
La IA se destaca en la evaluación de grandes volúmenes de datos para reconocer tendencias que, de otro modo, no podría identificar con anticipación. En lugar de hacer una conjetura fundamentada sobre cómo evolucionarán las prioridades de sus clientes, las herramientas de IA brindan información sistemática y automatizada basada en análisis predictivos.
7. Conocimientos de los clientes.
Determinar lo que quieren sus clientes puede ser difícil. Muchos especialistas en marketing confían en encuestas o evaluaciones manuales posteriores a los hechos de las tendencias de compra para obtener información. La inteligencia artificial adopta un enfoque sistemático mediante el análisis de varias fuentes de datos para comprender el comportamiento del cliente. Y lo hace en tiempo real para que los especialistas en marketing puedan responder de inmediato.
¿Qué sigue para el marketing de inteligencia artificial?
Los especialistas en marketing deberían esperar ver un mayor uso de soluciones avanzadas de IA, como los chatbots, que crean una experiencia más positiva para el 90 % de los clientes de la generación del milenio . Y el marketing de contenido impulsado por IA también está en aumento , ya que los especialistas en marketing recurren a las herramientas de IA para ayudar a identificar las mejores palabras clave para el contenido de marketing y personalizar el contenido para diferentes tipos de compradores.
Al proporcionar una mayor claridad sobre el comportamiento del comprador y el rendimiento del marketing, la IA permite a los especialistas en marketing tomar decisiones más informadas en tiempo real. En última instancia, conduce a mejores resultados de marketing a un costo menor.
Marketo Engage puede ayudar a llenar algunos de los vacíos más críticos en su estrategia de marketing de IA. Al recopilar datos de múltiples canales de marketing y ayudar a los especialistas en marketing a adaptar las operaciones a diferentes audiencias objetivo, Marketo Engage garantiza que tenga la información que necesita para integrar la IA de manera efectiva en el marketing, sin importar el enfoque que adopte o las herramientas de IA que elija.
Preguntas frecuentes sobre marketing de IA.
¿Cómo se utiliza la IA en marketing?
Las herramientas de IA están diseñadas para simplificar las experiencias de los clientes y hacer que las tareas de marketing sean más eficientes. Pueden automatizar ciertos elementos de marketing, como conversaciones de chatbot, o analizar datos de clientes o tendencias económicas para informar la toma de decisiones. La IA generalmente trabaja para mejorar las actividades de marketing tradicionales, en lugar de reemplazarlas.
¿Es la inteligencia artificial el futuro del marketing?
La IA puede ayudar a facilitar muchos trabajos de marketing. El contenido personalizado, los viajes de los clientes, la creación de contenido simple y la segmentación de la audiencia se pueden completar a través de herramientas de IA. Sin embargo, gran parte del marketing se basa en crear una conexión humana con el público, algo que las herramientas de IA no pueden lograr.
¿Afectará la IA a los trabajos de marketing?
Si bien las herramientas de inteligencia artificial son una gran adición a su pila de tecnología de marketing, no hay necesidad de preocuparse por quitarle puestos de trabajo a las personas. No tiene inteligencia emocional ni procesamiento de lenguaje natural real y, por lo tanto, en última instancia, no puede hacerse cargo de su fuerza de trabajo. La IA puede ayudar a cambiar su empresa, y algunas cosas pueden automatizarse, pero siempre habrá una necesidad humana de verificar los resultados y las métricas.
Fuente: marketo.com
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